KI-Tiefenschätzung läuft direkt auf deiner GPU (WebGPU). Schiebe ein virtuelles Licht mit der Maus über dein Bild, wechsle per Hotkey zwischen Looks — kein Plugin, keine Cloud, keine API-Kosten.
Windows 10/11 (x64) · kein Account · läuft komplett offline
Zieh das Licht live mit der Maus, Scrollrad und Pinch steuern die Tiefe. Schatten und Glanzlichter berechnet die KI.
KI-Tiefenschätzung komplett auf der GPU — gemessen: ~51 fps auf einer NVIDIA T1200. Kein Server, keine Wartezeit.
1 Lagerfeuer · 2 Neon-Dystopia · 3 Mondlicht · 4 Softbox-Studio — live umschaltbar im Stream. 0 setzt zurück.
Bild und Kamera verlassen deinen Rechner nie. Nur das erste Modell-Download (13–68 MB) braucht einmal Internet.
Fensterfassung, Alt-Zuschneiden, fertig. Die Preset-Tasten funktionieren, während OBS schon aufzeichnet.
Keine Cloud-KI, keine Accounts, keine pro-Frame-Kosten — das Modell läuft bei dir auf der Hardware.
Der Installer ist (noch) nicht mit einem Code-Signing-Zertifikat signiert. Bei SmartScreen: „Weitere Informationen" → „Trotzdem ausführen". Die App selbst ist unauffällig — sie öffnet nur ein Fenster mit der lokalen Weboberfläche.
Fast immer ist die Kamera bereits von einer anderen App belegt (Teams, Zoom, OBS-Kamera-Quelle) oder Windows-Kamerazugriff für Desktop-Apps ist aus. Beides unter Einstellungen → Datenschutz → Kamera prüfen.
Eine WebGPU-fähige GPU ab ca. NVIDIA GTX-16xx/RX-6000/Intel Arc. Auf einer NVIDIA T1200 (Laptop) laufen ~51 fps mit dem small-Modell. Auf schwächerer Hardware greift automatisch ein kleineres Modell.
Nutzen in eigenen Streams: uneingeschränkt ok. Das Projekt baut auf TypeGPU (MIT) und dem DepthART-Modell (Apache-2.0) auf — die Attributionen dazu liegen in den Third-Party-Notices der App.